李德毅：对人工智能要有点敬畏之心

其实人工智能的核心不仅仅是算法，更是学习。在今天的大数据环境下，可以把程序放到数据里，让程序围着数据转，形成数据驱动的人工智能。如果能够通过记忆认知、计算认知、交互认知三位一体的认知网络，形式化脑认知，形成决策脑，就可展现出人工智能的井喷局面和灿烂前景!不论是围棋脑，还是驾驶脑，都突破了传统的程序，通过自学习构建，模仿人类思维的深度神经网络。对一名人类棋手而言，一生也许只能下1000盘棋，而AlphaGo一天就能下300万盘棋，能同时和很多人下棋，其智商提高的速度，个人无法企及。围棋棋盘纵横19道，本质上是个拓扑动力学问题，倘若把棋盘扩大一倍，一次着2子，人类棋手对这种规则变化的适应程度怕不如围棋脑来得快!驾驶员或许一天可开车8小时，而成千上万配有驾驶脑的智能车可不停地跑，永不疲劳，边跑边学习边积累，驾驶认知水平的提高，是单个驾驶员无法比拟的。另外，驾驶脑通过自学习还可汇聚多人驾驶认知，驾驶水平提高的速度要远远高于单个驾驶员驾驶技巧自然进化的速度，驾驶脑反映出的群体智能可以战胜人类优秀个体!又例如，利用同一个机器脑实现一脑二用，同时去战胜人类象棋和围棋冠军是可能的，而一个自然人要同是世界象棋和围棋冠军就太难了;或者让同一个驾驶脑同时十分熟悉两个大城市中的所有大街小巷也是可能的，而对一名出租车司机来说就有点难。因此，我主张对人工智能要有点敬畏之心。还有，当机器人越来越普及的时候，人或机器人万一操作不慎，我们会不会被技术反咬一口呢？例如说，一台遵守交通规则的轮式机器人突然成为麻烦制造者，一个安保机器人用带电防暴叉错打了无辜，等等，这些可能性都需要严肃地被研究。

如果人脑特定问题域的认知能力可以通过大数据认知先局部形式化，构造出驾驶脑、围棋脑、文秘脑、聊天脑等，哪怕在微观上不具有组织结构的相似性，但在宏观上不亚于特定人(群)的智商和情商。那么，当千千万万特定问题域的认知能力局部形式化之后，用人工智能技术构建千千万万一脑一用的认知脑，并通过移动互联网、云计算，就可以倒逼并逼近一个一脑万用的人造生物脑。这就是说为什么我们对人工智能要有点敬畏之心。当前，互联网和移动互联网作为信息技术发展的新生态环境，已经步入新常态。在这个环境下，云计算、物联网和大数据助推了人工智能的大发展，若把今天的信息技术看作是一只大鹏，互联网就是大鹏的躯干，云计算和大数据构成大鹏的双翼，而骑在这只大鹏上的就是人工智能，它成为全人类关注的焦点。如同电气时代、原子能时代、互联网时代一样，人工智能有望成为人类社会发展的一个新时代印记。在我们这个星球上，围棋和汽车都是人类的发明，而今要迎来机器人新人类。围棋机器人和轮式机器人正发展成为人类的伙伴，它们有智慧、个性、行为能力，甚至还有情感。机器人给人类带来的影响将远远超过计算机和互联网在过去几十年间已经对世界造成的改变。人类的发展史，就是人类学会运用工具、制造工具和发明机器的历史，机器使得人类更强大。科技从不停步，人类永不满足。今天，人类正在发明越来越多的机器人，智能手机可以成为你的忠实助理，轮式机器人也会比一般人开车开得更好，曾经的很多工作岗位将会被智能机器人替代，但同时又自然会涌现出新的工作，人类将更加优雅、智慧地生活!人类始终善于更好地调教和帮助机器人，善于利用机器人的优势并弥补机器人的不足，或者用新的机器人淘汰旧的机器人;反过来，人类也能利用机器人提升自身的智慧和能力，机器人一定会让人类自身更智能。各式各样人机协同的机器人，为我们迎来了人机共舞的新时代。伴随优雅的舞曲，毋庸置疑人类始终是领舞者!(作者是中国工程院、欧亚科学院院士，现任中国人工智能学会理事长、国家信息化专家咨询委员会委员)

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